바이브컴퍼니가 제안하는
VAIV AI DATA 활용 방법

제품 등장 Scene 파악 — 우리 제품이 소셜에서 어떤 시간대·장소·상황에 주로 등장하는지 AI가 자동 분류·집계

함께 등장하는 오브젝트 분석 — 제품과 함께 등장하는 아이템·배경·소품을 인식해 실제 사용 맥락 파악

AI 추론 기반 맥락 분석 — 이미지·영상을 본 AI가 “아침 루틴의 세럼”, “럭셔리 무드의 뷰티 콘텐츠” 등 맥락을 자연어로 추론

크리에이터 표현 방식 비교 — 브랜드 의도와 크리에이터 실제 표현 방식의 차이를 데이터로 확인해 캠페인 크리에이티브 방향 정교화

국가·언어 기반 탐색 — 진출 대상 국가·언어를 지정하여 현지에서 실제로 활동하는 크리에이터만 정확히 필터링

현지 소비자 특성 매칭 — 현지 소비자의 피부톤·인종·라이프스타일에 맞는 크리에이터를 AI 프로파일링으로 발굴

협업 준비도 확인 — 현지 인플루언서의 협업 이력·태그 브랜드·협업 의향을 사전 확인해 안전한 파트너 선정

마이크로·나노 발굴 — 현지에서 높은 신뢰도를 가진 소규모 크리에이터를 자동 탐색해 효율적인 현지화 캠페인 구성

계정 이름 하나로 탐색 — 기준이 되는 인플루언서 이름만 입력하면 비슷한 계정 리스트 자동 생성

AI 프로파일링 기반 매칭 — 인구통계·관심사·뷰티 특성·브랜드 선호 등 167개 이상 프로파일링 데이터를 종합한 유사도 분석

성공 캠페인 확장 — 이전 성과가 좋았던 인플루언서와 비슷한 계정으로 캠페인 확대 가능

숨겨진 후보 발견 — 수작업으로 찾기 어려운 마이크로·나노 인플루언서까지 자동 탐색