바이브컴퍼니가 제안하는
VAIV AI DATA 활용 방법

진출 시장 검증 — 진출 예정 국가의 소비자 특성·관심 카테고리·뷰티 고민을 현시점 소셜 데이터로 사전 파악

국가별 소비자 차이 비교 — 동일 제품도 동아시아·동유럽·중동 소비자의 관심사·피부 고민이 상이 — 지역별 맞춤 전략 수립

현지 크리에이터 파악 — 진출 대상 국가의 현지 인플루언서 분포·카테고리·팔로워 특성을 데이터로 사전 확인

경쟁 환경 분석 — 타겟 시장에서 경쟁 브랜드가 협업하는 크리에이터·소비자 반응 패턴을 파악해 차별화 전략 수립

타겟 페르소나 정의 — 성별·연령·국가·인종·관심사·소비 성향을 조합해 브랜드 타겟을 데이터로 명확히 정의

국가별 소비자 비교 — 동일 타겟도 국가별로 뷰티 관심사·피부 고민·선호 제품이 상이 — 국가별 차이 데이터로 확인

도메인 특화 분석 — 피부타입·메이크업 스타일·패션 스타일·헤어컬러 등 뷰티·패션 특화 필드로 세밀한 세그먼트 가능

실제 소비자 Scene — 콘텐츠 속 TPO(시간·장소·상황) 분석으로 소비자의 생생한 일상과 구매 맥락 파악

TPO 맥락 분석 — 콘텐츠 속 시간(아침 루틴)·장소(실내/야외)·상황(데이트·출근·운동)을 자동 태깅해 소비 맥락 파악

오브젝트·제품 인식 — 이미지·영상에서 등장하는 제품·브랜드·소품을 자동 인식해 실제 사용 제품 데이터 추출

스타일 키워드 추출 — 미니멀·내추럴·글램 등 콘텐츠의 무드·스타일을 키워드로 구조화해 브랜드 핏 판단

콘텐츠 기획 인사이트 — 타겟 소비자가 반응하는 장면·상황·제품 조합을 데이터로 확인해 콘텐츠 전략에 즉시 적용